При распознавании речи учитывать наиболее вероятные по сценарию слова, переданные от навыка

Работая над навыком https://dialogs.yandex.ru/store/skills/29349138-ozvuchka-fil-m, столкнулся с тем, что Алиса довольно часто неверно распознаёт слова: "гонка" вместо "гонг", "переход" вместо "пароход", "король лев" вместо "корова лев" и т.п. Думаю, можно значительно улучшить качество распознавания, если позволить навыку передавать список слов, которые по сценарию наиболее вероятны в ответе пользователя. ML алгоритм распознавания мог бы использовать этот список в качестве дополнительного сигнала в неоднозначных ситуациях. Это особенно актуально для детских навыков.

Пока решил вопрос на уровне навыка, докручивая некорректное распознавание и поясняя пользователю, как его восприняли. Но Алиса в диалоге всё равно показывает свою версию, и это сбивает.